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產品履歷與時光回溯

在電線電纜業中,當電纜產品發生瑕疵往往需要追本溯源了解發生的原因,除了責任歸屬外,避免瑕疵再度發生加以修正排除錯誤原因,可以使製程得到優化,也可以使客戶端更加信任自家的產品。然而,卻可以發現回頭追查問題的起因往往需要花費大量的時間及精力,遇到生產已久的產品更是如此。為解決此問題,先鋒機械於先鋒智慧工廠平台(Pioneer SmartFA)中,搭配產品履歷與時光回溯系統,希望能為使用者在查詢問題發生原因時,不論是在時間花費、人力使用、成效方面都能夠有大幅的改善。
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產品履歷

在事件標籤系統完善建立的情況下,各關鍵區域的生產資料會被即時上傳並儲存於先鋒智慧工廠平台(Pioneer SmartFA)的資料庫當中,並將各生產資訊即時序詳細記錄。儲存於資料庫的數據可以更加方便的被檢索查閱。
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時光回溯系統

當產品出現瑕疵時,可以透過時光回溯系統將此產品各關鍵區域的生產剖片重組串聯,從中尋找瑕疵發生的時間點。同時,透過交叉比對當時各相關的生產資訊,分析推測瑕疵發生的可能根因,並企圖解決。
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產品履歷與時光回溯系統的應用

產品履歷與時光回溯系統成功讓生產已久的產品發生瑕疵問題時,可以有相對應的數據資料可以被有效的查閱,並在最短的時間內提供客戶問題發生的時間點以及原因;也讓廠商能夠優化生產製程,降低瑕疵發生的機率。不論如何皆可以有效增加客戶對產品的信心。


AOI利用產品履歷系統將有瑕疵的線段留下紀錄,並附上時間、瑕疵種類、所在米數、訂單編號、與問題照片:

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產品履歷與時光回溯系統所帶來的預期效益

時間縮短

調閱生產過程所費時日:

1~3 日 ➟ 0.5~1日內

人力需求下降

追蹤所需人力:

2~3 人 ➟ 1人

即時生成

生產履歷

不會再因延遲出現差錯

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資料探勘 

電線電纜廠透過事件標籤系統所蒐集到的資料數據,除了被產品履歷與時光回溯系統用以追蹤瑕疵所發生的源頭外,也可以透過大數據回歸分析的手法嘗試尋找不同條件底下的關聯性,給予管理人員更加可靠的數據依據做為參考,從而做出最正確的決策。
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將大數據分析帶入電線電纜廠

透過將人工智慧以及機器學習模組導入智慧工廠平台,在處理海量的資料可以更加方便快速的對其統整及歸納,並為各項分析做好事前準備,藉此了解各項生產參數與生產效率間的關聯性。

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資料探勘所帶來的預期效益

時間縮短

統計分析時間:

數日到數週 ➟ 幾個小時內

人力需求下降

追蹤所需人力:

人工整理 ➟ 軟體生成

方便調閱

組織化儲存

整理好的數據儲存於資料庫中

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