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產品履歷與時光回溯
在電線電纜業中，當電纜產品發生瑕疵往往需要追本溯源了解發生的原因，除了責任歸屬外，避免瑕疵再度發生加以修正排除錯誤原因，可以使製程得到優化，也可以使客戶端更加信任自家的產品。然而，卻可以發現回頭追查問題的起因往往需要花費大量的時間及精力，遇到生產已久的產品更是如此。為解決此問題，先鋒機械於先鋒智慧工廠平台(Pioneer SmartFA)中，搭配產品履歷與時光回溯系統，希望能為使用者在查詢問題發生原因時，不論是在時間花費、人力使用、成效方面都能夠有大幅的改善。
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產品履歷
在事件標籤系統完善建立的情況下，各關鍵區域的生產資料會被即時上傳並儲存於先鋒智慧工廠平台(Pioneer SmartFA)的資料庫當中，並將各生產資訊即時序詳細記錄。儲存於資料庫的數據可以更加方便的被檢索查閱。
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時光回溯系統
當產品出現瑕疵時，可以透過時光回溯系統將此產品各關鍵區域的生產剖片重組串聯，從中尋找瑕疵發生的時間點。同時，透過交叉比對當時各相關的生產資訊，分析推測瑕疵發生的可能根因，並企圖解決。
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產品履歷與時光回溯系統的應用
產品履歷與時光回溯系統成功讓生產已久的產品發生瑕疵問題時，可以有相對應的數據資料可以被有效的查閱，並在最短的時間內提供客戶問題發生的時間點以及原因；也讓廠商能夠優化生產製程，降低瑕疵發生的機率。不論如何皆可以有效增加客戶對產品的信心。
AOI利用產品履歷系統將有瑕疵的線段留下紀錄，並附上時間、瑕疵種類、所在米數、訂單編號、與問題照片:
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產品履歷與時光回溯系統所帶來的預期效益
時間縮短
調閱生產過程所費時日:
1~3 日 ➟ 0.5~1日內
人力需求下降
追蹤所需人力:
2~3 人 ➟ 1人
即時生成
生產履歷
不會再因延遲出現差錯
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資料探勘
電線電纜廠透過事件標籤系統所蒐集到的資料數據，除了被產品履歷與時光回溯系統用以追蹤瑕疵所發生的源頭外，也可以透過大數據回歸分析的手法嘗試尋找不同條件底下的關聯性，給予管理人員更加可靠的數據依據做為參考，從而做出最正確的決策。
有效優化製程與效率增加
資料探勘的應用對於製程優化有很大的幫助，當製程工程師需要對製程及參數進行調整，卻又不知道從何下手時，資料探勘便能提供具有價值的參考資料，找出影響較大的參數重點調整，讓工程師不必花大量的時間盲試，可以更有效率及系統地調整各項參數。
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將大數據分析帶入電線電纜廠
透過將人工智慧以及機器學習模組導入智慧工廠平台，在處理海量的資料可以更加方便快速的對其統整及歸納，並為各項分析做好事前準備，藉此了解各項生產參數與生產效率間的關聯性。
結合產品履歷&時光回溯系統
資料探勘能透過回歸分析獲得的生產參數與產能間的趨勢，結合產品履歷與時光回溯系統能使決策者對於生產製程有更加全面的掌握，並做出更加精準的決策。
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資料探勘所帶來的預期效益
時間縮短
統計分析時間:
數日到數週 ➟ 幾個小時內
人力需求下降
追蹤所需人力:
人工整理 ➟ 軟體生成
方便調閱
組織化儲存
整理好的數據儲存於資料庫中
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